Anugrah Timbers

Anugrahtimbers.com  Contact us for furniture,mebel,etc. Thanks. Gbu,

AnugrahTimbers.com

Kini telah hadir website resmi official anugrahtimbers.com

segera kunjungi dan lihat seluruh contoh produk yang berkualitas.

jangan sampai ketinggalan! segera hubungi kami untuk order dan pemesanan!


Now has come the official website official anugrahtimbers.com

immediately visit and see the entire sample quality product.

do not miss it! Please contact us for orders and reservations!

Thanks.
Regards,

wijaya.

Nilai ADSIBO ALL CLASS

Teman-teman berikut adalah nilai adsibo fix.
ada nilai 30% dari asisten dan juga ada nilai 20% hasil TR/Responsi.
dibagian file excel ada 2 sheet kelas A dan B itu berdasarkan kelas dosen. dan ada 1sheet berdasarkan kelas asissten.
berikut nilai adsibo all class

http://www.mediafire.com/view/idpmobr1do547dr/Asdos_ADSIBO_A&B.xlsx

Terima kasih atas kerja samanya selama satu semester.kami telah membantu sebagai asdos dengan sepenuh kemampuan dan telah menolong teman-teman dengan sepenuh hati baik dari mengajar,nilai dan sebagainya.tetapi kami juga manusia biasa :D jika ada kekurangan kami mohon maaf.
semoga bermanfaat.
Tuhan memberkati...

Nilai Statistik Kelas A(senin 7-9) dan C(kamis 18-20)

Teman-teman berikut nilai fix kelas a dan c
Terima kasih atas kerja samanya selama satu semester.kami telah membantu sebagai asdos dengan sepenuh kemampuan dan telah menolong teman-teman dengan sepenuh hati baik dari mengajar,nilai dan sebagainya.tetapi kami juga manusia biasa :D jika ada kekurangan kami mohon maaf.
semoga bermanfaat.
Tuhan memberkati..

nilai:
http://www.mediafire.com/view/sv0139s22jqfg27/Asdos_Statistik_A&C.xlsx

Responsi TR Statistika

Responsi statistik akan diadakan pada tanggal 4-8 agustus 2014 pada jam kuliah masing2. di ruang kelas masing2. harap hadir tepat waktu untuk penjelasan dan tutorial.sesuai jam kuliah senin 4 agustus pukul 07.00 pagi. kamis.7 agustus 2014 pkul 18.00 malam  beritahu teman yang lain.
jangan lupa ketentuan tr dan syarat tr harap dilengkapi semua. tidak ada alasan apapun tidak mengerjakan tr. belajar untuk responsi, silahkan beritahu saat responsi jika ada anggota kelompok yang tidak bekerja .
terima kasih
Gbu
selamat hari idul fitri bagi yang merayakan , mohon maaf lahir batin.
regrads, 
asdos statistik.

do the best! :D you can do it!
never give up!
God will make a way!believe! #be humble,grateful!

Responsi Adsibo all class

Responsi adsibo akan diadakan pada tanggal 5 agustus 2014 jam 1 di e250.harap hadir tepat waktu jam 1 untuk berkumpul penjelasan dan tutorial.berlaku untuk semua kelas beritahu teman yang lain.
jangan lupa ketentuan tr dan syarat tr harap dilengkapi semua. tidak ada alasan apapun tidak mengerjakan tr. belajar untuk responsi, silahkan beritahu saat responsi jika ada anggota kelompok yang tidak bekerja .
terima kasih
Gbu
selamat hari idul fitri bagi yang merayakan , mohon maaf lahir batin.
regrads, 
asdos adsibo

do the best! :D you can do it!
never give up!
God will make a way!believe! #be humble,grateful!

TR ADSIBO

Teman-teman berikut ketentuan TR adsibo. harap diperhatikan .

http://www.mediafire.com/view/icdas5ctfnq33k8/KETENTUAN_TR_ADSIBO_2014_(1).docx

dan ini adalah daftar kelompok yang telah kami verifikasi .

http://www.mediafire.com/view/37b83eqqqufgc22/TR.txt

Berikut kami tampilkan linknya lagi untuk panduan Laporan,TR.silahkan didownload dan di buka dikomputer.kalau di web akan berbeda tampilan.dan kurang rapi.

http://www.mediafire.com/view/ltalgl14269wnug/ADSIBO_ALL.docx


Terima kasih.
Gbu.

TR STATISTIK KELAS C

BERIKUT KETENTUAN TR STATISTIK HARAP DIPERHATIKAN SETIAP KETENTUAN!TIDAK ADA ALASAN APAPUN!   SETIAP KETUA KELOMPOK BERTANGGUNG JAWAB TERHADAP KELOMPOKNYA!

http://www.mediafire.com/view/zty61gm6b3o3if7/Tugas_Akhir_Prak._Statistik_2014.docx

Berikut undian topic TR!

http://www.mediafire.com/view/ax1qek6uyvqq6d5/kelas_C.txt

Inisiatif,cari tahu, referensi,dll, dan juga inisiatif cari anggota dan kelompoknya. mencobalah proaktif.

*tidak boleh bertukar anggota kelompok data kelompok ada di assisten.

Lampiran Bukti Penelitian Hanya dibawa saat di responsi.

nb: bawa 30 lembarbukti dan  bagi kuisioner /tes disertakan dokumentasi juga saat mengambil data ,cantumkan foto.
bagi wawancara rekam suara,foto

Trims

:D
Gbu

TR STATISTIK KELAS A

BERIKUT KETENTUAN TR STATISTIK HARAP DIPERHATIKAN SETIAP KETENTUAN!TIDAK ADA ALASAN APAPUN!   SETIAP KETUA KELOMPOK BERTANGGUNG JAWAB TERHADAP KELOMPOKNYA!

http://www.mediafire.com/view/zty61gm6b3o3if7/Tugas_Akhir_Prak._Statistik_2014.docx

Berikut undian topic TR!

http://www.mediafire.com/view/y77k86i64rax4tv/kelas_A.txt

Inisiatif,cari tahu, referensi,dll, dan juga inisiatif cari anggota dan kelompoknya. mencobalah proaktif.

*tidak boleh bertukar anggota kelompok data kelompok ada di assisten.

Lampiran Bukti Penelitian Hanya dibawa saat di responsi.

nb: bawa 30 lembarbukti dan  bagi kuisioner /tes disertakan dokumentasi juga saat mengambil data ,cantumkan foto.
bagi wawancara rekam suara,foto

Trims

:D
Gbu

ADSIBO ALL

Teman-teman ini adalah contoh laporan,materi adsibo(analisis desaign sistem informasi berorientasi object) full .dari awal sampai akhir..

http://www.mediafire.com/view/ltalgl14269wnug/ADSIBO_ALL.docx


Terima kasih
Gbu :D

Regresi & Korelasi

Teman-teman berikut ini informasi statsitik mengenai regresi dan korelasi .

Range korelasi:

Menurut Sugiyono (2007) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut:

0,00    -   0,199    = sangat rendah

0,20    -   0,399    = rendah

0,40    -   0,599    = sedang

0,60    -   0,799    = kuat

0,80    -   1,000    = sangat kuat 

-Bivariate!

 Dari hasil analisis korelasi sederhana (r) didapat korelasi antara kecerdasan dengan prestasi belajar (r) adalah 0,766. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang kuat antara kecerdasan dengan prestasi belajar. Sedangkan arah hubungan adalah positif karena nilai r positif, berarti semakin tinggi kecerdasan maka semakin meningkatkan prestasi belajar. Significanty = 0,004.

1.   Menentukan Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan secara signifikan antara kecerdasan dengan prestasi belajar

Ha : Ada hubungan secara signifikan antara kecerdasan dengan prestasi belajar

2.   Menentukan tingkat signifikansi

            Pengujian menggunakan uji dua sisi dengan tingkat signifikansi a = 5%. (uji dilakukan 2 sisi karena untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan, jika 1 sisi digunakan untuk mengetahui hubungan lebih kecil atau lebih besar).

Tingkat signifikansi dalam hal ini berarti kita mengambil risiko salah dalam mengambil keputusan untuk menolak hipotesa yang benar sebanyak-banyaknya 5% (signifikansi 5% atau 0,05 adalah ukuran standar yang sering digunakan dalam penelitian)

3.   Kriteria Pengujian

Ho diterima jika Signifikansi > 0,05

            Ho ditolak jika Signifikansi < 0,05

4.   Membandingkan signifikansi

Nilai signifikansi 0,004 < 0,05, maka Ho ditolak.

 PARSIAL! 

-Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Parsial (Uji t)

Uji signifikansi koefisien korelasi parsial digunakan untuk menguji apakah hubungan yang terjadi itu berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasi). Langkah-langkah pengujian sebagai berikut:

1.   Menentukan Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan secara signifikan antara kecerdasan dengan prestasi belajar jika tingkat stress tetap

Ha : Ada hubungan secara signifikan antara kecerdasan dengan prestasi belajar jika tingkat stress tetap

2.   Menentukan tingkat signifikansi

            Pengujian menggunakan uji dua sisi dengan tingkat signifikansi a = 5%. (uji dilakukan 2 sisi karena untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan, jika 1 sisi digunakan untuk mengetahui hubungan lebih kecil atau lebih besar)

Tingkat signifikansi dalam hal ini berarti kita mengambil risiko salah dalam mengambil keputusan untuk menolak hipotesa yang benar sebanyak-banyaknya 5% (signifikansi 5% atau 0,05 adalah ukuran standar yang sering digunakan dalam penelitian)

3.   Kriteria Pengujian

Berdasar probabilitas:

Ho diterima jika P value > 0,05

            Ho ditolak jika P value < 0,05

4.   Membandingkan probabilitas

Nilai P value (0,181 > 0,05) maka Ho diterima.

 Sig dan P sama.

-Persamaan regresinya sebagai berikut:

Y’ = a + bX

Keterangan:

Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)

X   = Variabel independen

a    = Konstanta (nilai Y’ apabila X = 0)

         b    = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

Y’ =  -28764,7 + 0,691X

Angka-angka ini dapat diartikan sebagai berikut:

- Konstanta sebesar -28764,7; artinya jika biaya promosi (X) nilainya adalah 0, maka volume penjulan (Y’) nilainya negatif yaitu sebesar -28764,7.

-  Koefisien regresi variabel harga (X) sebesar 0,691; artinya jika harga mengalami kenaikan Rp.1, maka volume penjualan (Y’) akan mengalami peningkatan sebesar Rp.0,691. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara harga dengan volume penjualan, semakin naik harga maka semakin meningkatkan volume penjualan. 

Nilai volume penjualan yang diprediksi (Y’) dapat dilihat pada tabel Casewise Diagnostics (kolom Predicted Value). Sedangkan Residual (unstandardized residual) adalah selisih antara Volume Penjualan dengan Predicted Value, dan Std. Residual (standardized residual) adalah nilai residual yang telah terstandarisasi (nilai semakin mendekati 0 maka model regresi semakin baik dalam melakukan prediksi, sebaliknya semakin menjauhi 0 atau lebih dari 1 atau -1 maka semakin tidak baik model regresi dalam melakukan prediksi).

Uji Koefisien Regresi Sederhana (Uji t)

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). Signifikan berarti pengaruh yang terjadi dapat berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasikan).

Dari hasil analisis regresi di atas dapat diketahui nilai t hitung seperti pada tabel 2. Langkah-langkah pengujian sebagai berikut:

1.   Menentukan Hipotesis

Ho   : Tidak ada pengaruh secara signifikan antara biaya promosi dengan volume penjualan

Ha :     Ada pengaruh secara signifikan antara biaya promosi dengan volume penjualan

2.   Menentukan tingkat signifikansi

Tingkat signifikansi menggunakan a = 5% (signifikansi 5% atau 0,05 adalah ukuran standar yang sering digunakan dalam penelitian)

      3.   Menentukan t hitung

Berdasarkan tabel  diperoleh t hitung sebesar 10,983

      4.   Menentukan t tabel

Tabel distribusi t dicari pada a = 5% : 2 = 2,5% (uji 2 sisi) dengan derajat kebebasan (df) n-k-1 atau  20-2-1  = 17 (n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen). Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi = 0,025) hasil diperoleh untuk t tabel sebesar 2,110 (Lihat pada lampiran) atau dapat dicari di Ms Excel dengan cara pada cell kosong ketik =tinv(0.05,17) lalu enter.

5.   Kriteria Pengujian

Ho diterima jika –t tabel < t hitung < t tabel

            Ho ditolak jika -thitung < -t tabel atau t hitung > t tabel

6.   Membandingkan t hitung dengan t tabel

Nilai t hitung > t tabel (10,983 > 2,110) maka Ho ditolak.

7.  Kesimpulan

Oleh karena nilai t hitung > t tabel (10,983 > 2,110) maka Ho ditolak, artinya bahwa ada pengaruh secara signifikan antara biaya promosi dengan volume penjualan. Jadi dalam kasus ini dapat disimpulkan bahwa biaya promosi berpengaruh terhadap volume penjualan pada perusahaan jual beli motor.

Sekian terima kasih.

Class-Sequence diagram ADSIBO

Teman-teman berikut merupakan diagram sequence dan class diagram yang diupload ulang karena kemarin kurang jelas.  http://www.mediafire.com/view/i3yr77bchdnp296/seq-class.docx
Trims.
Gbu

Informasi Statistik Kelas C

Bagi mahasiswa/i statistik praktek kelas C
kesempatan menyusulkan tugas bagi yang nilainya masih kosong paling lambat 3 juli 2014 saat pertemuan dikelas.harap membawa hasil tugas hardcopy khusus tugas 1-3(ketentuan tugas ada diblog ini )!tugas 4tidak diijinkan susulan karena merupakan kuis dikelas.
ini merupakan kesempatan terakhir bagi yang ingin susulan bila nilainya masih kosong(telah ditampilkan dikelas),setelah tanggal 3 juli kami tidak akan menerima susulan tugas,jika kurang jelas hubungi asisten atau tanya teman sekelas.
Trims.
regrads,
asisten Statistik

Tugas Statistik !

Buatlah dalam file word
1.apa itu korelasi?
2.apa itu regresi?
3.berikan contoh dari keduanya!

KELAS A:
kirim email ke :
702012026@student.uksw.edu
subject:Statistik_A_NIM
deadline:29 juni 2014 23:59

KELAS C:
kirim email ke :
702012026@student.uksw.edu
subject:Statistik_C_NIM
deadline:2 juli 2014 23:59

ADSIBO Tugas5 (class )

Teman-teman berikut ketentuan Tugas adsibo class diagram:

buatlah class diagram dengan menggunakan rational rose , dari topic sebelumnya (usecase jual beli) , kemudian copas ke word. diprint  1lembar hardcopy.

dibawa saat kuliah minggu depan. sertakan nama dan nim.

berikut gambar contoh class diagram. :D 

Trims
Gbu

Statistik

Ringkasan materi untuk lebih memudahkan , informasi ralat fix.:

Crosstabs atau apapun tentang menacari hubungan variable syaratnya:

Hipotesis yang digunakan untuk kasus ini adalah :

H0 : Tidak ada hubungan antara jk (baris) dan rata_nilai (kolom)

H1 : Ada hubungan diantara keduanya

 Pengambilan keputusan : Bandingkan hasil perhitungan chi square dengan tabel chi square

  à Jika chi square hitung < chi square tabel à H0 diterima

  à jika chi-square hitung > chi-square tabel à H0 ditolak

Pengambilan keputusan berdasarkan Probabilitas

  à jika probabilitas > 0.05, à H0 diterima

  à jika probabilitas < 0.05, à H0 ditolak

Explore statistik descriptive untuk mendeskripsikan data,variable dengan satu kriteria pemisahan misalnya saja gender.(lihat dimateri)
lalu ada steam and leaf yang telah dijelaskan, kemudian dalam explore dapat mencari normalitas data dan variance data. dari diagram semakin dekat garis berarti normal.

·Jika nilai sig.(nificant) atau nilai probabilitas < 0.05, maka distribusi tidak normal. Sig > 0.05, maka distribusi normal.

•Jika nilai sig. < 0.05, data berasal dari populasi-populasi yang mempunyai variance tidak sama.

•Jika sig. > 0.05, data berasal dari populasi-populasi yang mempunyai variance sama.

compare mean digunakan untuk membandingkan data ,baik dengan 1 variable (one sample) ataupun 2 variable(paired).dalam materi analisis variance atau ada dalam tab one way anova ini syaratnya berkebalikan dengan crosstabs atau syarat hubungan.

kepercayaan 95% atau taraf sig 5%;
untuk crosstabs :
jika sig >0,05 = H0 diterima (tdk ada hubungan)
jika sig < 0,05 = H0 ditolak (ada hubungan)

untuk normalitas (dengan analisis variance) :
jika sig > 0,05 = H0 ditolak (normal)
jika sig < 0,05 = H0 diterima (tdk normal)

informasi lengkap semua ada di materi silahkan download materi statistika .

http://miracleboy8.blogspot.com/2014/05/statistik-kelas-senin-7-9-dan-kamis-18.html

sekian dan terima kasih semoga membantu Gbu^^

ADSIBO

Berikut Materi tambahan Adsibo untuk lebih memudahkan :

http://www.mediafire.com/download/8zvhaf8cahh4sok/Asdos.rar

terima kasih ^^

Gbu

Ketentuan Tugas3 Statistik Kelas A dan C

Tugas3 berupa mencari definisi dan menjelaskan pada tab frekuensi dan deskriptif, yang telah dijelaskan dikelas(contoh:mean,modus,skewness,max,min,std.deviasi,dll) ada 15 macam.. ada 15 hal yang harus kalian jelaskan! cantumkan referensi bila mengambil sumber!

Untuk Kelas A senin 7-9
Email : 702012026@student.uksw.edu
subjek : Tugas_3_nim_A.doc/docx
deadline : sabtu,7 Jun 2014  .23:59


Untuk Kelas C kamis 18-20
Email : 702012026@student.uksw.edu
subjek : Tugas_3_nim_C.doc/docx
deadline : Selasa,10 Jun 2014   , 23:59

Terima kasih.
Gbu

Keterangan Tugas ADSIBO Selasa 13-15

Teman-teman saya ingatkan kembali untuk tugas karena banyak pertanyaan.

Tugas 1 adalah tugas dari dosen,bpk.Adi Nugroho keterangan tugas ada dipengumuman FTI.uksw.org
lalu tugas 1 dari di print(hardcopy) terserah tulis tangan/ketik. kemudian dikumpulkan pada ketua kelas (agung) paling lambat tanggal 30 mei 2014.

kemudian Tugas 2 adalah instalasi rational rose , berupa hardcopy dikumpulkan saat perkuliahan.
terserah rational rose 2002/2007 yang penting bisa dikomputer/laptop kalian.

Terima kasih
Gbu.
:D

Adsibo Kelas Selasa 13-15

Teman- teman berikut materi yang dapat didownload :

http://www.mediafire.com/view/61lrbe4obdajbcd/ADSIBO(analisis_desaign__Sistem_Informasi_berorientasi_objek).pptx

http://www.mediafire.com/view/26z95uq7gahz5qm/rangkuman_buku_OOSE-JEDI--REVISI2.pdf

http://www.mediafire.com/view/tqnqhbpq6jp3njb/JEDI-_Software_Engineering_Student's_Manual_(V1.2).pdf



perhatikan ketentuan-ketentuan dan peraturan kelas asisten .
perhatikan pengumpulan tugas , jangan lupa mengerjakan tugas .
usahakan hadir setiap pertemuan dan mengerjakan tugas/kuis :D



Terima kasih :D
Tuhan memberkati :D